RÉGRESSION / 01 · EXPLICATION

Prédire une valeur numérique

Une régression associe des caractéristiques observées à une quantité à prédire.

Code→Exécution→Résultat

FONCTIONNEMENT

Avec co2_mini, x est la consommation en L/100 km et y les émissions de CO₂ en g/km. Une droite produit une estimation ŷ = ax + b.

\hat y_i = a x_i + b

yᵢ est observé ; ŷᵢ est prédit. n désigne le nombre d’observations.

À retenir

01
a est la pente : variation prédite de CO₂ pour une unité de consommation supplémentaire.
02
b est l’ordonnée à l’origine ; son interprétation à x = 0 reste limitée si cette valeur est hors des données.
03
fit ajuste les paramètres sur des observations connues ; predict applique le modèle à de nouvelles valeurs.
04
Les premiers calculs portent sur toutes les données pour comprendre la méthode. Les scores d’apprentissage ne mesurent pas encore la généralisation.

Les slides d’explication ne donnent pas lieu à une validation de code.