PASCAL YIM / apprendrePandas et DataFrames

PANDAS / 03 · EXERCICE

Dimensions, colonnes et types

Les attributs décrivent le tableau ; les méthodes effectuent une opération.

EXPLICATION DU CODE

shape, columns et dtypes s’utilisent sans parenthèses. head(), info() et describe() sont des méthodes : les parenthèses déclenchent leur exécution.

Exemple expliqué

  1. 1
    df.shape

    Un tuple (nombre de lignes, nombre de colonnes). Ici : (3202, 2).

  2. 2
    list(df.columns)

    Les noms des colonnes sous forme de liste Python.

  3. 3
    df.dtypes

    Le type de chaque colonne : ici deux colonnes numériques.

  4. 4
    df.info()

    Affiche un résumé, les types et le nombre de valeurs non nulles. Renvoie None : inutile de faire print(df.info()).

Exemple de référence · La consultation conserve le crédit de l’exercice.
EXERCICE / PYTHON

Code à compléter

Afficher df.shape puis la liste des noms des colonnes, sur deux lignes.

Saisie autonome · crédit complet après réussite

Le résultat apparaîtra ici.
Session Python

Les variables restent disponibles entre les pages. Un rechargement efface les variables ; le code et l’utilisation de l’aide restent enregistrés dans cet onglet.

Parcours · chapitres

Lecture de CSV · Exploration et sélection · Graphiques avec pandas et Matplotlib.

01 / Rappels de Python

02 / Classes et objets en Python

03 / Pandas et DataFrames

04 / Régression linéaire et métriques

05 / Régressions multiple et polynomiale

06 / Évaluer les modèles

07 / KNN et normalisation

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