PASCAL YIM / apprendreRégression linéaire et métriques

RÉGRESSION / 05 · EXERCICE

Nuage de points et droite ajustée

Les points représentent les observations ; la ligne représente le modèle.

EXPLICATION DU CODE

Une grille croissante évite de relier les données dans l’ordre arbitraire du CSV. Les paramètres sont ajustés sur tout le fichier, puis appliqués aux positions de la grille.

Exemple expliqué

  1. 1
    grille = np.linspace(x.min(), x.max(), 100)

    100 abscisses régulièrement espacées dans le domaine observé.

  2. 2
    ax.scatter(x, y, alpha=0.2)
    ax.plot(grille, a*grille+b, color="red")

    Superposition du nuage et de la droite. Les unités des deux axes restent celles des données.

Exemple de référence · La consultation conserve le crédit de l’exercice.
EXERCICE / PYTHON

Code à compléter

Tracer le nuage et la droite sur une grille de 100 points entre le minimum et le maximum de x.

Saisie autonome · crédit complet après réussite

Le résultat apparaîtra ici.
Session Python

Les variables restent disponibles entre les pages. Un rechargement efface les variables ; le code et l’utilisation de l’aide restent enregistrés dans cet onglet.

Parcours · chapitres

Droite, moindres carrés, classe Python et mesure des erreurs.

01 / Rappels de Python

02 / Classes et objets en Python

03 / Pandas et DataFrames

04 / Régression linéaire et métriques

05 / Régressions multiple et polynomiale

06 / Évaluer les modèles

07 / KNN et normalisation

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