PASCAL YIM / apprendreRégressions multiple et polynomiale

MODÈLES / 05 · EXPLICATION

Voir le nuage et le plan prédit

Dans cette figure, la hauteur représente Rings et les deux axes du sol représentent Length et Weight.

FONCTIONNEMENT

Le plan donne une prédiction pour chaque paire (Length, Weight). Les points n’appartiennent pas tous au plan : les écarts verticaux sont les résidus.

Nuage Abalone et plan de régression : Rings selon Length et Weight
Plan de moindres carrés sur le fichier fourni ; échantillon d’affichage fixé pour rendre la figure reproductible.

À retenir

  1. 01

    Le modèle est ajusté sur les 4 177 lignes ; 500 observations sont montrées pour garder une figure lisible.

  2. 02

    La surface est un plan, même si les observations dessinent une forme courbe dans l’espace.

  3. 03

    Les coins du rectangle peuvent correspondre à des combinaisons peu ou pas observées : attention à l’extrapolation.

  4. 04

    Plotly permettrait de faire tourner une scène 3D et de lire les points au survol. Ici, une vue fixe suffit à expliquer le plan sans ajouter de code de visualisation.

Les slides d’explication ne donnent pas lieu à une validation de code.

Parcours · chapitres

Matrices, plans, pseudo-inverse et LinearRegression.

01 / Rappels de Python

02 / Classes et objets en Python

03 / Pandas et DataFrames

04 / Régression linéaire et métriques

05 / Régressions multiple et polynomiale

06 / Évaluer les modèles

07 / KNN et normalisation

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