NUMPY / 15 · EXERCICE
Moyenne, écart type et affichage
np.mean et np.std calculent directement sur un vecteur. Une f-string peut présenter les résultats avec deux décimales.
np.std utilise par défaut ddof=0, donc une division par n dans la variance. ddof=1 utiliserait n − 1. Le format .2f arrondit l’affichage, sans modifier la valeur calculée.
Exemple expliqué
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import numpy as np notes = np.array([12., 15., 18.])Les valeurs sont regroupées dans un vecteur numérique.
- 2
moyenne = np.mean(notes) ecart_type = np.std(notes)La moyenne vaut 15 ; l’écart type vaut environ 2.44949. Ces fonctions réduisent le vecteur en un nombre, sans boucle explicite.
- 3
print(f"Moyenne : {moyenne:.2f} ; écart type : {ecart_type:.2f}")f active les expressions entre accolades. : introduit le format ; .2 demande deux décimales ; f signifie notation décimale fixe. Le résultat affiche 15.00 et 2.45.
Code à compléter
Calculer moyenne et ecart_type avec NumPy (ddof=0). Afficher exactement « Moyenne : 15.00 ; écart type : 2.45 » avec une f-string et .2f.
Saisie autonome · crédit complet après réussite
Le résultat apparaîtra ici.
Session Python
Les variables restent disponibles entre les pages. Un rechargement efface les variables ; le code et l’utilisation de l’aide restent enregistrés dans cet onglet.