PASCAL YIM / apprendreRappels de Python

PYTHON / 01 · EXPLICATION

Python · rappels pour le calcul numérique

Un parcours court pour reprendre la syntaxe utile à la manipulation de données et aux modèles de machine learning.

Code→Exécution→Résultat
FONCTIONNEMENT

Les explications sont à gauche ; les exercices à droite. Les blocs s’exécutent dans une même session Python.

Progression du parcours

  1. 01

    Bases : valeurs, collections, conditions, boucles et fonctions.

  2. 02

    Mémoire : références partagées, copies et différences entre listes et tableaux.

  3. 03

    NumPy : dimensions, sélection, statistiques et opérations vectorisées.

  4. 04

    Maj + Entrée exécute et valide le code. Un rechargement réinitialise les variables ; le code saisi reste conservé dans cet onglet.

Les slides d’explication ne donnent pas lieu à une validation de code.

Python · chapitres

Bases de Python · Références et copies · Calcul numérique avec NumPy.

01 / Rappels de Python

02 / Classes et objets en Python

03 / Pandas et DataFrames

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