PASCAL YIM / apprendrePandas et DataFrames

PANDAS / 06 · EXERCICE

Résumer et vérifier les données

describe() rassemble les principaux indicateurs numériques dans un tableau.

EXPLICATION DU CODE

count compte les valeurs présentes ; mean est la moyenne ; min, max et les quartiles décrivent la répartition. std utilise par défaut ddof=1, contrairement à np.std qui utilise ddof=0.

Exemple expliqué

  1. 1
    df.describe()

    Résumé statistique de chaque colonne numérique.

  2. 2
    df.isna().sum()

    Nombre de valeurs manquantes par colonne. Ce fichier n’en contient aucune.

  3. 3
    df["co2"].to_numpy()

    Conversion en tableau NumPy pour poursuivre des calculs vectorisés, par exemple np.mean(...).

Exemple de référence · La consultation conserve le crédit de l’exercice.
EXERCICE / PYTHON

Code à compléter

Créer resume avec describe(), afficher le nombre de valeurs manquantes avec print, puis afficher resume comme dernière expression.

Saisie autonome · crédit complet après réussite

Le résultat apparaîtra ici.
Session Python

Les variables restent disponibles entre les pages. Un rechargement efface les variables ; le code et l’utilisation de l’aide restent enregistrés dans cet onglet.

Parcours · chapitres

Lecture de CSV · Exploration et sélection · Graphiques avec pandas et Matplotlib.

01 / Rappels de Python

02 / Classes et objets en Python

03 / Pandas et DataFrames

04 / Régression linéaire et métriques

05 / Régressions multiple et polynomiale

06 / Évaluer les modèles

07 / KNN et normalisation

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