PASCAL YIM / apprendrePandas et DataFrames

PANDAS / 01 · EXPLICATION

Un DataFrame : un tableau étiqueté

pandas organise les données en lignes et en colonnes. Chaque colonne porte un nom et possède un type.

Code→Exécution→Résultat
EXPLICATION DU CODE

Dans co2_mini.csv, une ligne correspond à une observation. consumption représente la consommation en L/100 km et co2 les émissions en g/km, selon le notebook source.

Exemple expliqué

  1. 1
    df

    Le DataFrame complet : deux dimensions, comme une feuille de calcul.

  2. 2
    df["co2"]

    Une colonne extraite est une Series : une suite de valeurs avec un index.

  3. 3
    index : 0, 1, 2, …

    Les étiquettes des lignes. Ici pandas crée automatiquement des entiers ; un index peut aussi contenir des dates ou du texte.

Exemple de référence · La consultation conserve le crédit de l’exercice.

Le jeu de données CO₂

  1. 01

    Première observation : consumption = 8.5 ; co2 = 196.

  2. 02

    3 202 lignes et 2 colonnes. Le fichier contient les en-têtes et utilise une virgule comme séparateur.

  3. 03

    Le fichier est chargé automatiquement dans la session Python du navigateur. Aucun compte Kaggle n’est nécessaire.

  4. 04

    Chaque exercice fournit la lecture du fichier pour pouvoir être exécuté indépendamment.

Les slides d’explication ne donnent pas lieu à une validation de code.

Parcours · chapitres

Lecture de CSV · Exploration et sélection · Graphiques avec pandas et Matplotlib.

01 / Rappels de Python

02 / Classes et objets en Python

03 / Pandas et DataFrames

04 / Régression linéaire et métriques

05 / Régressions multiple et polynomiale

06 / Évaluer les modèles

07 / KNN et normalisation

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