KNN / 10 · EXPLICATION
Un protocole de comparaison cohérent
La qualité d’un modèle s’évalue avec des données, des métriques et une séparation adaptées à son usage.
La régression linéaire ajuste une relation globale ; les polynômes enrichissent les caractéristiques ; KNN utilise un voisinage local. Le protocole doit rester identique pour attribuer une différence aux modèles.
À retenir
- 01
Définir la cible, les caractéristiques et les unités ; exclure toute information indisponible à la prédiction.
- 02
Réserver le test final, puis comparer sur le développement avec les mêmes plis et la même métrique.
- 03
Apprendre les transformations dans chaque pli, au moyen d’un Pipeline.
- 04
Examiner la moyenne, la dispersion, les erreurs importantes et les limites d’extrapolation.
- 05
Fixer le modèle avant l’évaluation finale ; documenter les graines et les transformations pour reproduire les résultats.
Les slides d’explication ne donnent pas lieu à une validation de code.