PANDAS / 13 · EXERCICE
La même figure avec Matplotlib
Matplotlib permet de composer et de personnaliser les figures plus directement.
fig représente l’ensemble de la figure ; ax représente la zone du graphique. Le choix de pandas ou Matplotlib change l’écriture du code, pas les données représentées. Seaborn propose d’autres représentations statistiques et utilise également Matplotlib.
Exemple expliqué
- 1
fig, ax = plt.subplots()Création explicite d’une figure et de sa zone de tracé.
- 2
ax.scatter(df["consumption"], df["co2"], alpha=0.3, s=12)Transmission directe des deux Series ; s fixe la taille des points.
- 3
ax.set_title("Consommation et émissions")Titre de la zone de tracé, indépendant des étiquettes des axes.
Code à compléter
Reproduire le nuage avec ax.scatter, les mêmes unités et le titre Consommation et émissions.
Saisie autonome · crédit complet après réussite
Le résultat apparaîtra ici.
Session Python
Les variables restent disponibles entre les pages. Un rechargement efface les variables ; le code et l’utilisation de l’aide restent enregistrés dans cet onglet.