PASCAL YIM / apprendrePandas et DataFrames

PANDAS / 11 · EXERCICE

Distribution : un histogramme

Un histogramme regroupe une variable numérique en intervalles et compte les observations de chaque intervalle.

EXPLICATION DU CODE

pandas utilise Matplotlib pour tracer. La méthode renvoie un objet Axes, nommé ax, qui permet de régler le titre et les étiquettes. La figure s’affiche sous le code.

Exemple expliqué

  1. 1
    ax = df["co2"].plot.hist(bins=20)

    Répartition des émissions en 20 intervalles. La hauteur représente un effectif.

  2. 2
    ax.set_xlabel("CO₂ (g/km)")

    Légende horizontale avec l’unité.

  3. 3
    ax.set_ylabel("Effectif")

    Légende verticale : nombre d’observations.

  4. 4
    plt.show()

    Demande l’affichage de la figure. Dans ce cours, les figures sont aussi affichées automatiquement en fin d’exécution.

Exemple de référence · La consultation conserve le crédit de l’exercice.
EXERCICE / PYTHON

Code à compléter

Tracer un histogramme de co2 en 20 intervalles ; nommer les axes CO₂ (g/km) et Effectif.

Saisie autonome · crédit complet après réussite

Le résultat apparaîtra ici.
Session Python

Les variables restent disponibles entre les pages. Un rechargement efface les variables ; le code et l’utilisation de l’aide restent enregistrés dans cet onglet.

Parcours · chapitres

Lecture de CSV · Exploration et sélection · Graphiques avec pandas et Matplotlib.

01 / Rappels de Python

02 / Classes et objets en Python

03 / Pandas et DataFrames

04 / Régression linéaire et métriques

05 / Régressions multiple et polynomiale

06 / Évaluer les modèles

07 / KNN et normalisation

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