PASCAL YIM / apprendrePandas et DataFrames

PANDAS / 12 · EXERCICE

Relation : un nuage de points

Chaque point représente une observation : consommation en abscisse, émissions en ordonnée.

EXPLICATION DU CODE

Un nuage de points révèle une association entre deux variables. Relier les observations par une ligne n’aurait pas de sens ici : elles ne forment pas une série temporelle. Une association seule ne démontre pas une causalité.

Exemple expliqué

  1. 1
    ax = df.plot.scatter(x="consumption", y="co2", alpha=0.3)

    Nuage de points avec pandas. La transparence aide à distinguer les zones de superposition.

  2. 2
    ax.set_xlabel("Consommation (L/100 km)")

    Légende de l’axe x.

  3. 3
    ax.set_ylabel("CO₂ (g/km)")

    Légende de l’axe y.

Exemple de référence · La consultation conserve le crédit de l’exercice.
EXERCICE / PYTHON

Code à compléter

Tracer co2 en fonction de consumption avec pandas ; donner les unités sur les deux axes.

Saisie autonome · crédit complet après réussite

Le résultat apparaîtra ici.
Session Python

Les variables restent disponibles entre les pages. Un rechargement efface les variables ; le code et l’utilisation de l’aide restent enregistrés dans cet onglet.

Parcours · chapitres

Lecture de CSV · Exploration et sélection · Graphiques avec pandas et Matplotlib.

01 / Rappels de Python

02 / Classes et objets en Python

03 / Pandas et DataFrames

04 / Régression linéaire et métriques

05 / Régressions multiple et polynomiale

06 / Évaluer les modèles

07 / KNN et normalisation

Quiz de synthèse · 24 questions →Rejoindre une session →