ÉVALUATION / 05 · EXERCICE
Plusieurs tirages : mesurer la variabilité
Un seul découpage peut donner une impression trop favorable ou défavorable.
Une petite série de graines fixées rend l’expérience répétable tout en variant les lignes réservées. Les tests se recouvrent entre tirages : ces scores ne sont pas indépendants.
Exemple expliqué
- 1
for graine in range(5):Cinq découpages reproductibles : graines 0 à 4.
- 2
scores.append(root_mean_squared_error(y_test, model.predict(X_test)))Une erreur sur le test de chaque tirage, après un nouvel ajustement.
- 3
np.mean(scores), np.std(scores)Moyenne et dispersion descriptive ; cet écart type n’est pas un intervalle de confiance.
Code à compléter
Calculer scores, la liste des cinq RMSE de test pour les graines 0 à 4 ; afficher les scores, leur moyenne et leur écart type.
Saisie autonome · crédit complet après réussite
Le résultat apparaîtra ici.
Session Python
Les variables restent disponibles entre les pages. Un rechargement efface les variables ; le code et l’utilisation de l’aide restent enregistrés dans cet onglet.